沙特阿拉伯就业市场清理数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：沙特阿拉伯,就业市场,数据清理,机器学习,劳动市场研究,职业分析,行业分布
数据概述：
本数据集是沙特阿拉伯原始职位发布数据的清理和增强版本，旨在支持数据分析、机器学习和劳动力市场研究。数据集简化了关键特征，将文本字段翻译为英文，并对分类变量进行了编码，便于使用。主要的转换包括：阿拉伯文文本（如城市名称、地区）翻译为英文；工作标题、公司规模和行业部门的简化和标准化；对公司类型、福利和性别的分类字段应用了二进制和数值编码；工作发布日期从伊斯兰历转换为公历。
数据用途概述：
该数据集适用于分析沙特阿拉伯的劳动力市场趋势，使用机器学习模型预测薪资或推荐职位角色，研究工作在各地区、城市和行业中的分布情况。该数据集为探索沙特阿拉伯就业市场、构建分析模型或进行统计分析提供了有价值的起点。
字段定义：
job_title：简化角色 - 核心职位角色映射到预定义类别（例如：会计、技术员）
job_date：日期（公历） - 职位发布日期
comp_name：AS-IS - 公司名称保持原始数据中的形式
comp_type：1, 0 - 1 表示私营公司，0 表示半政府部门
comp_size：MA, MB, MC 等 - 表示公司规模：MA - 中型A, SB - 小型B 等
eco_activity：各种部门 - 通用行业部门，如贸易和零售、医疗保健
region：名称（例如：东部） - 翻译和标准化的沙特阿拉伯地区（例如：东部省）
city：翻译名称 - 翻译和标准化的城市名称（例如：达曼，利雅得）
contract：1, 0 - 1 表示全职，0 表示远程
benefits：1, 0 - 1 表示提供福利，0 表示不提供福利
positions：数字（例如：10） - 职位提供的可用职位数量
exper：数值 - 所需的工作经验年数，转换为整数（例如：0, 2）
gender：0, 1, 2 - 0 表示男性，1 表示女性，2 表示两者
Salary：数值 - 以沙特阿拉伯里亚尔表示的薪资
