沙特有机枣分类数据集-2023
数据来源：互联网公开数据
标签：枣分类,机器学习,深度学习,图像识别,沙特,农业,教育,研究
数据概述：
本数据集包含了沙特有机枣（Ajwa和Medjool）的分类数据，旨在为机器学习教学和研究提供支持。该数据集分为三个子集：
1. 手工标注的特征数据集，用于分类两种有机枣（Ajwa或Medjool）。
2. 自动特征生成的表格数据集，使用深度学习技术为分类两种有机枣（Ajwa或Medjool）生成特征。
3. Ajwa和Medjool的图像数据集。
本研究是阿拉伯语文献中首次使用浅层学习和深度学习技术来创建准确的沙特有机枣分类模型，能够帮助学者、研究者和开发者构建各种形式的机器学习应用，如网站、移动应用程序、微控制器、Tiny Machine Learning和物联网应用。
数据用途概述：
该数据集适用于多个研究和教育场景，包括机器学习教学、枣分类研究、图像识别技术开发等。研究人员可以利用此数据集训练和评估分类模型；教育者可用于教学演示；开发者可以基于数据集开发实际应用。此外，该数据集也适用于农业领域的研究和分析，为枣的品质控制和市场推广提供数据支持。
参考资料：
Bati GF. Ajwa or Medjool: a binary balanced dataset to teach machine learning. Journal of Information Studies & Technology 2023:2.12.
https://doi.org/10.5339/jist.2023.12
相关视频解释：
https://youtu.be/bPYHOYo4_Tw?feature=shared&t=1418
https://youtu.be/ADOuweANc5I?feature=shared&t=5775
https://youtu.be/PThKbc1kTSM?feature=shared&t=3253
