数据集概述
本数据集围绕社会等级推断方法的可靠性评估展开，通过数据拆分法（训练-测试）验证13种等级计算方法对野生长尾黑颚猴（3年观测数据）未来攻击行为结果的预测能力，同时提供评估等级可靠性随时间及种群结构变化的工具与示例。
文件详解
- 核心数据文件：
- dominance.data.csv：CSV格式，包含攻击行为记录，字段示例：date（日期）、from（攻击者）、to（被攻击者）、result（结果）、winner（胜利者）、loser（失败者）
- decay.dyad.csv：CSV格式，包含配对等级匹配与攻击结果数据，字段示例：date（日期）、winner（胜利者）、loser（失败者）、Match_rank（等级匹配结果）、dyad（配对类型）
- df.ranks.rdata、df.testing.rdata、testingData.rdata：R数据格式，存储预处理后的等级数据、测试数据集等
- 代码与工具文件：
- vervet_data.R、reliability.R：R脚本，用于数据处理与可靠性计算
- reliability_check.Rd、set_testing.Rd等6个.rd文件：R文档格式，说明函数参数与使用方法
- snapshot.code.Rmd：R Markdown格式，包含分析代码示例
- rankReliability.Rproj：R项目文件，用于项目管理
- 文档与辅助文件：
- README.md：Markdown格式，项目说明文档
- LICENSE：许可文件
- Tutorial_package.png、unnamed-chunk-7-1.png等3个.png文件：教程图片与结果可视化图表
适用场景
- 动物行为学研究：分析社会等级推断方法对野生灵长类攻击行为的预测效果
- 方法学验证：比较不同社会等级计算方法的可靠性与适用性
- 种群动态分析：评估社会等级可靠性随种群结构变化的规律
- 行为生态学应用：为特定研究系统选择最优的社会等级分析方法
- 数据科学方法应用：探索数据拆分法在社会网络与等级分析中的应用
