社交论坛用户投票行为数据集SocialForumUserVotingBehaviorDataset-bacharacherif
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络, 用户行为分析, 论坛互动, 投票数据, 社交关系, 时间序列分析, 行为建模, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自社交论坛的用户投票数据，记录了用户对论坛消息的投票行为。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围，从2016年到2023年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为论坛用户产生的全球性互动。
数据维度：数据集包括“Id”（投票记录唯一标识）、“ForumMessageId”（被投票的消息ID）、“FromUserId”（投票用户ID）、“ToUserId”（被投票用户ID）、“VoteDate”（投票日期）等关键字段。
数据格式：CSV格式，文件名为ForumMessageVotes.csv，便于数据处理与分析。
来源信息：数据来源于公开的社交论坛，已进行结构化处理。
该数据集适合用于社交网络分析、用户行为研究、以及社交互动模式的建模。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析、用户行为研究、社交影响力评估等学术研究，例如用户投票行为模式分析、用户之间的社交关系网络构建等。
行业应用：可以为社交媒体平台、在线社区提供数据支持，用于改进用户推荐算法、优化内容推荐策略、识别有影响力的用户。
决策支持：支持社交平台运营策略的制定，例如评估用户参与度、提升社区活跃度、改进用户体验。
教育和培训：作为社交网络分析、数据挖掘、机器学习等相关课程的实训材料，帮助学生理解用户行为、掌握数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索用户在社交论坛中的投票行为模式，分析用户之间的互动关系，并为提升用户参与度和优化社区运营提供数据支持。
