社交媒体表情包情感分析数据集SocialMediaMemeSentimentAnalysisDataset-blackhatcoder21
数据来源：互联网公开数据
标签：表情包, 情感分析, 文本挖掘, 图像识别, 社交媒体, 情绪识别, 数据标注, 多模态分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体的表情包相关数据，记录了表情包的视觉特征、文本内容以及情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，推测为全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：
id：表情包的唯一标识符。
detected_objects：表情包中检测到的物体，如人物、动物等。
Dominant Emotion：表情包所表达的主要情绪。
Dominant Race：表情包中人物的主要种族。
gender：表情包中人物的性别。
age：表情包中人物的年龄。
age_group：表情包中人物的年龄分组。
text：表情包配文。
sentiment_analysis：对表情包文本内容的情感分析结果。
数据格式：CSV格式，文件名为final_datasetscsv，方便数据分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体公开数据，已进行文本标注和情感分析。
该数据集适合用于情感分析、图像识别和多模态数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感计算、社会计算等领域的学术研究，如表情包情感识别、跨模态情感分析等。
行业应用：为社交媒体平台、广告营销公司提供数据支持，尤其在用户情绪分析、内容推荐、广告投放等方面。
决策支持：支持社交媒体内容审核、用户体验优化和市场趋势分析。
教育和培训：作为人工智能、数据科学等相关课程的实训素材，帮助学生理解情感分析和多模态数据处理。
此数据集特别适合用于探索表情包的视觉特征、文本内容与情感倾向之间的关系，帮助用户实现情感识别、内容推荐和用户行为分析等目标。
