社交媒体宠物狗评分数据集SocialMediaPetDogRatingDataset-yehiaousama
数据来源：互联网公开数据
标签：宠物狗, 社交媒体, 图像识别, 文本分析, 数据挖掘, 评分预测, 机器学习, 自然语言处理
数据概述：
该数据集包含来自Twitter社交媒体平台的数据，记录了用户发布的关于宠物狗的推文信息，以及对应的评分和相关特征。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围，起始时间为2017年8月1日。
地理范围：数据来源于Twitter，覆盖全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括推文ID、回复状态ID、回复用户ID、发布时间戳、来源、推文文本、转发状态ID、转发用户ID、转发时间戳、扩展URL、评分分子、评分分母、doggo、floofer、pupper、puppo等多个字段。
数据格式：CSV和TSV格式，包括twitter-archive-enhanced.csv和image-predictions.tsv两个主要文件，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于Twitter平台，经过数据收集和清洗，包含了推文文本、图片预测结果和用户评分等信息。
该数据集适合用于社交媒体数据分析、图像识别和文本分析等领域的研究，以及构建宠物狗评分预测模型等应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、情感分析、图像识别等领域的学术研究，如基于文本内容的宠物狗评分预测、图像特征与评分的关系分析等。
行业应用：可以为宠物行业、社交媒体分析公司等提供数据支持，特别是在用户行为分析、内容推荐、市场营销等方面。
决策支持：支持企业在社交媒体上的品牌推广、用户互动策略制定，以及产品或服务改进。
教育和培训：作为数据科学、机器学习等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户对宠物狗的评价方式，以及图像特征与评分之间的关系，帮助用户优化内容创作策略、提升用户互动效果。
