社交媒体仇恨言论检测数据集SocialMediaHateSpeechDetectionDataset-edwardombui
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 文本分类, 情感分析, 自然语言处理, 数据标注, 机器学习, 肯尼亚
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用于检测仇恨言论的推文文本。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据可能来源于肯尼亚或其他地区，具体地域信息待考证。
数据维度：包括“index”（推文索引）、“Class”（类别标签，如代表是否为仇恨言论）和“tweet”（推文文本）三个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，包含多个CSV文件，便于文本处理和建模分析。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，如仇恨言论识别、情感分析、文本分类等研究。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，尤其适用于自动化内容 moderation 系统、用户行为分析等。
决策支持：支持社交媒体平台上的内容管理与风险控制，助力提升社区健康度。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解仇恨言论模式。
此数据集特别适合用于探索社交媒体仇恨言论的传播规律与特征，帮助用户实现自动化内容审核、提升社区管理效率等目标。
