社交媒体仇恨言论检测数据集SocialMediaHateSpeechDetectionDataset-devayani14
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 社交媒体, 文本分析, 自然语言处理, 情感分析, 文本分类, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用户发布的文本内容，并可能标注了与仇恨言论相关的特征。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为静态语料数据集。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，但可能来源于全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：数据集包含文本内容（text）以及可能的ID标识，以及相关的关键词（如“infatuated”，“muslim”，“shithole”等），用于识别仇恨言论。
数据格式：CSV格式，文件名为 ds3_hgw.csv，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于 devayani14-ds3-hgw，已进行初步处理，例如提取关键词。
该数据集适合用于仇恨言论检测、情感分析和文本分类的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会学、语言学、计算机科学等领域的研究，例如仇恨言论识别、情感分析、文本挖掘等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核公司等提供数据支持，用于自动化内容审核、用户行为分析。
决策支持：支持政府机构、非营利组织等进行社会舆情监测、风险评估。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实训数据，帮助学生理解和应用文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上仇恨言论的模式和特征，帮助用户构建有效的仇恨言论检测模型，提升内容审核的效率和准确性。
