社交媒体仇恨言论文本分类数据集SocialMediaHateSpeechTextClassificationDataset-zodiac99
数据来源：互联网公开数据
标签：仇恨言论, 文本分类, 社交媒体, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习, 数据标注, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的帖子，并标注了其是否包含仇恨言论。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未明确标注，但内容涉及全球范围内的社会议题。
数据维度：包括“index”（索引）、“post”（文本内容）和“label”（分类标签，0代表非仇恨言论，1代表仇恨言论）三个字段。另包含一个word2vec.csv文件，其作用未知，可能包含词向量或预处理信息。
数据格式：CSV格式，包含data.csv和word2vec.csv两个文件，便于文本数据的分析和处理。data.csv文件包含文本内容和对应的标签，word2vec.csv文件包含词向量或预处理信息。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，经过人工标注或半自动标注，用于仇恨言论的检测与分析。
该数据集适合用于自然语言处理、情感分析、文本分类等领域的研究与应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于仇恨言论检测、情感分析、文本分类等学术研究，例如分析仇恨言论的传播模式、识别仇恨言论的关键词和特征等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于构建自动化的仇恨言论检测系统，维护网络社区的健康环境。
决策支持：支持政府、监管机构制定相关的政策，打击网络仇恨言论，维护社会稳定。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员了解和掌握仇恨言论检测技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体上仇恨言论的识别与分类，有助于构建有效的文本过滤和内容管理系统，促进积极的网络环境。
