社交媒体负面情绪文本分类数据集SocialMediaNegativeSentimentTextClassificationDataset-zhanyilin
数据来源：互联网公开数据
标签：文本分类, 情感分析, 社交媒体, 负面情绪, 数据标注, 机器学习, 情绪识别, 语料库
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了带有负面情绪的推文，用于训练和评估文本分类模型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于社交媒体平台，未限定特定地域。
数据维度：包括“classs”（分类标签，0代表负面情绪）和“tweets”（推文文本）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为synthetic_datacsv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据集由用户生成，并经过了数据处理和标注，用于情感分析研究。
该数据集适合用于情感分析、负面情绪识别以及文本分类等任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、情感分析等领域的学术研究，如负面情绪检测、恶意言论识别等。
行业应用：为社交媒体监测、舆情分析、品牌声誉管理等领域提供数据支持，尤其适用于识别负面评论和用户情绪。
决策支持：支持企业进行市场调研、用户反馈分析和危机公关，帮助企业了解公众情绪和市场趋势。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，用于学生训练模型、理解情感分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体文本中的负面情绪表达方式，帮助用户构建和优化情感分析模型，提升对公众情绪的理解和应对能力。
