数据集概述
本数据集为社交媒体个人冒充攻击窃取数字支付的混合方法研究配套资料，包含数据收集管道代码、浏览器扩展代码、定量分析脚本、定性分析编码本及聚合数据集，支持研究复现与扩展分析。
文件详解
- X-AM_code/：含PROSPER攻击实时数据收集与验证管道代码，详见目录内README文件。
- browser_extension_code/：含历史数据收集用浏览器扩展源码，用于捕获触发推文搜索结果。
- quantitative_analysis_code/：含论文第3节定量分析脚本，详见目录内README.md文件。
- codebook_qualitative_analysis/：含论文第4节定性分析完整编码本。
- aggregated_dataset/：含处理后匿名聚合数据，用于生成论文第3节结果，文件为PROSPER_dataset_public.zip（ZIP格式）。
适用场景
- 网络安全研究：分析社交媒体中个人冒充攻击的模式与特征
- 数字支付安全研究：探究窃取数字支付的攻击手段与防御策略
- 混合方法研究：验证或扩展社交媒体安全事件的定量与定性分析方法
- 数据收集技术开发：参考实时数据收集管道与浏览器扩展的实现逻辑
