标题：社交媒体互动分析数据集
数据内容：
该数据集包含社交媒体平台上用户互动行为的相关数据。具体数据元素包括：
- status_id：状态ID，唯一标识每条社交媒体状态。
- status_type：状态类型，表示状态的类型（如帖子、图片、视频等）。
- status_published：状态发布时间，表示状态发布的时间戳。
- num_reactions：总互动数，表示该状态获得的总互动次数。
- num_comments：评论数，表示该状态获得的评论数量。
- num_shares：分享数，表示该状态被分享的次数。
- num_likes：点赞数，表示该状态获得的点赞数量。
- num_loves：爱心数，表示该状态获得的爱心互动数量。
- num_wows：哇数，表示该状态获得的哇互动数量。
- num_hahas：哈哈数，表示该状态获得的哈哈互动数量。
- num_sads：伤心数，表示该状态获得的伤心互动数量。
- num_angrys：生气数，表示该状态获得的生气互动数量。
- Column1-Column4：保留字段，当前未使用。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于分析社交媒体用户行为、评估内容吸引力、优化内容发布策略等。具体应用领域包括：
- 社交媒体分析：研究用户互动行为模式，预测热门内容特征。
- 市场营销：评估广告投放效果，优化推广策略。
- 用户行为研究：分析不同用户群体的互动偏好，挖掘潜在用户需求。
- 数据挖掘与机器学习：构建用户行为预测模型，识别关键影响因素。
行业分类：
- 互联网与社交媒体
- 市场营销与广告
- 数据科学与机器学习
- 用户行为研究
标签：社交媒体,互动分析,用户行为,数据挖掘,社交媒体营销,内容分析,用户偏好,情绪分析,用户画像,数据可视化
