标题：社交媒体互动与情感分析数据集
数据内容：
本数据集包含来自互联网公开数据的社交媒体互动记录，具体数据元素包括：用户ID、社交媒体平台（如Facebook）、互动内容（如帖子或评论）、情感标签（如Positive、Irrelevant）、互动时间等。数据内容涵盖了用户在社交媒体上的各种互动行为及其情感倾向。
数据来源：
互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于多个行业的研究和分析，例如：
1. 市场营销：分析用户情感倾向，优化广告策略。
2. 社交媒体管理：评估用户互动内容的情感价值，提升用户参与度。
3. 心理学研究：研究用户情感表达与社交行为之间的关系。
4. 自然语言处理：训练情感分析模型，提高文本分类的准确性。
标签：社交媒体, 情感分析, 用户互动, 数据挖掘, 文本分类, 情感倾向, 社交媒体管理，
行业分类：
1. 市场营销
2. 社交媒体管理
3. 心理学研究
4. 自然语言处理
统计分析：
1. 用户ID字段（2401）具有12447种不同值，表明数据集覆盖了大量用户。
2. 社交媒体平台字段（Facebook）具有32种不同值，显示数据来自多个平台。
3. 情感标签字段（Positive、Irrelevant）具有4种不同值，表明情感分类较为简洁。
4. 互动内容字段（im getting on borderlands and i will murder you all ,）具有69491种不同值，说明内容丰富且多样化。
