社交媒体经济与舆情分析推文数据集SocialMediaEconomicandSentimentAnalysisTweets-ghazouani2021
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 推文, 经济, 舆情分析, 文本分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 情感分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文数据，记录了用户发布的与经济相关的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为一个静态的推文集合。
地理范围：数据来源于全球社交媒体用户，未限定特定地理区域。
数据维度：包括“user”（用户）和“Text”（推文内容）两个字段，用于用户识别和文本分析。
数据格式：CSV格式，文件名为data.csv，方便文本处理和分析。
数据来源于社交媒体平台，已进行初步的数据清洗。
该数据集适合用于经济相关的舆情分析、情感分析、文本挖掘等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、经济学、传播学等领域的研究，如经济话题的舆情分析、用户观点的情感分析、社交媒体上的经济趋势研究等。
行业应用：可以为金融机构、市场研究公司、公共关系部门等提供数据支持，尤其是在市场监测、品牌声誉管理、危机公关等方面。
决策支持：支持企业和政府部门的决策制定，例如评估公众对经济政策的反应、监测市场情绪等。
教育和培训：作为社会科学、数据分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索经济相关话题在社交媒体上的传播规律，帮助用户进行情感分析、主题建模、趋势预测等。
