社交媒体内容情感反应分析数据集SocialMediaContentSentimentReactionAnalysisDataset-sivsri
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 情感分析, 用户行为, 反应类型, 内容分析, 情感评分, 数据挖掘, 文本分析
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的内容互动数据，记录了用户对不同内容的情感反应。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2021年。
地理范围：数据未明确标注地理位置，推测为全球社交媒体用户产生的数据。
数据维度：
ReactionTypes.csv：包含反应类型、情感、以及情感评分，例如“heart”（喜爱）对应“positive”（积极），得分60；“disgust”（厌恶）对应“negative”（消极），得分0。
Reactions.csv：包含内容ID，用户ID，反应类型和时间戳信息，例如用户对某个内容ID选择了“disgust”反应。
Content.csv：包含内容ID，内容类型，内容发布日期等信息。
数据格式：CSV格式，包含ReactionTypes.csv、Reactions.csv、Content.csv三个文件，方便进行关联分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台用户互动数据，经过匿名化处理。
该数据集适合用于情感分析、用户行为研究等领域的数据分析。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感分析、用户行为模式研究等学术研究，例如分析不同内容类型引发的情感反应差异。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容营销公司提供数据支持，例如优化内容推荐算法，提升用户互动。
决策支持：支持企业进行舆情监测，了解用户对品牌或产品的态度，从而优化营销策略。
教育和培训：作为数据分析、自然语言处理等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于探索用户情感反应与内容特征之间的关系，帮助用户理解用户偏好，优化内容创作和传播策略。
