社交媒体评论情感分析数据集SocialMediaCommentSentimentAnalysisDataset-vinayakmodi
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 评论数据, 负面情绪, 侮辱性言论, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的评论数据，记录了用户评论内容及其对应的情感倾向。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容可能反映全球用户的情感表达。
数据维度：包括评论计数（count）、冒犯性语言数量（offensive_language）、辱骂性词汇数量（absuive words）、中性词汇数量（neither）、情感类别（class）和评论文本（comments）等字段。情感类别可能包括积极、消极和中性等，具体类别定义需参考原始数据。
数据格式：CSV格式，文件名为commentdatset (1) (1).csv，便于数据分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的数据清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别、文本挖掘等领域的学术研究。
行业应用：可以为社交媒体监控、舆情分析、品牌声誉管理等提供数据支持。
决策支持：支持企业了解用户反馈，优化产品和服务，以及进行市场调研。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员熟悉情感分析任务。
此数据集特别适合用于分析社交媒体评论中的情感表达，识别负面情绪和侮辱性言论，帮助用户构建情感分析模型，提升舆情监控和用户体验。
