社交媒体平台-X-用户情感分析数据集SentimentAnalysisFreepalestineinAppXSVMDataset-isranurrahayu
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析，社交媒体，数据集，机器学习，文本挖掘，政治话题，自然语言处理，舆论研究
数据概述： 该数据集包含来自社交媒体平台“X”（Twitter的前身）的用户评论数据，主要记录了用户对“Free Palestine”话题的情感表达。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围从2020年到2023年。
地理范围：数据涵盖了全球范围内的用户评论，但以中东地区和西方国家为主。
数据维度：数据集包括用户发布的评论文本，情感标签（如正面，负面，中性），发布时间，用户地理位置等变量。还包含部分用户信息，如用户名，粉丝数量等。
数据格式：数据提供为CSV格式，便于进行数据分析和处理。
来源信息：数据来源于社交媒体平台“X”的公开API接口，已进行标准化和清洗，去除重复和无关内容。
该数据集适合用于情感分析，文本挖掘，机器学习等领域，特别是在社交媒体舆情监测，政治话题分析等方面具有重要应用价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体情感倾向，舆论演变等学术研究，如政治话题下的用户情感分布，情感随时间的变化趋势等。
行业应用：可以为新闻媒体，舆情监测机构提供数据支持，特别是在政治事件报道，公众情绪分析等方面。
决策支持：支持政府和社会组织对公众舆论的监测和引导，帮助制定更加科学的信息传播策略。
教育和培训：作为自然语言处理，情感分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解文本挖掘和情感分析的原理与方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体平台上政治话题的情感表达规律与趋势，帮助用户实现准确的情感分类，舆情监测和舆论引导，为相关领域的研究和决策提供数据支持。
