社交媒体平台用户情感分析数据集SocialMediaPlatformUserSentimentAnalysisDataset-fornigulo
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 文本挖掘, 用户评论, 情感极性, 自然语言处理, 机器学习, 情感分类
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的用户评论数据，记录了用户对特定话题或产品的评论及其对应的情感极性。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，但评论内容涉及印尼市场。
数据维度：数据集包括“user”（用户名）、“hasil_normalisasi”（经过规范化的评论文本）、“sentiment_polarity”（情感极性数值，可能经过量化处理）和“sentiment”（情感标签，如“positif”表示积极情感）四个字段。
数据格式：CSV格式，文件名为Hasil_Labelling_Data.csv，便于文本分析和情感分类任务。
来源信息：数据来源于用户在社交媒体平台上的公开评论，并经过了规范化和情感标签标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类和自然语言处理相关的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、意见挖掘等学术研究，以及社交媒体用户行为分析。
行业应用：可以为市场调研、品牌声誉管理、产品反馈分析等行业应用提供数据支持，例如分析用户对特定产品或服务的态度。
决策支持：支持企业进行市场趋势分析、产品改进和营销策略制定。
教育和培训：作为自然语言处理、情感分析等课程的实训数据，帮助学生理解情感分析的流程和技术。
此数据集特别适合用于探索用户在社交媒体平台上的情感表达，分析不同情感极性与用户评论之间的关系，从而帮助用户优化产品策略、提升用户满意度等。
