社交媒体品牌互动与内容表现数据集SocialMediaBrandEngagement-ContentPerformanceData-rastogivaibhav
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 品牌营销, 内容分析, 用户互动, 视频表现, 市场调研, 社交数据, 行为分析
数据概述：
该数据集包含来自YouTube平台的社交媒体数据，记录了不同品牌在社交媒体上的内容表现与用户互动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据来源于2023年12月，涵盖四周（Dec_week1至Dec_week4）。
地理范围：数据未明确标注地理范围，但涉及品牌可能面向全球市场。
数据维度：数据集包含多个关键指标，如品牌名称（brand）、帖子ID（post_id）、内容描述（description）、评论数（commentCount）、点踩数（dislike）、点赞数（likes）、转发数（retweet）、分享数（shareCount）、视频时长（videoDuration）、观看次数（views）以及发布渠道（Channel）。
数据格式：CSV格式，每个CSV文件对应一周的数据，文件名如“Social Score Assignment - Dec_week1.csv”等，方便进行时间序列分析。数据已进行初步结构化处理，方便进一步分析。
数据来源于YouTube平台公开数据，并进行了标准化处理，便于数据分析和建模。该数据集适合用于社交媒体营销效果评估、品牌内容策略分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于市场营销、传播学等领域的学术研究，如社交媒体内容与用户互动关系、品牌声誉管理等。
行业应用：为品牌营销、数字营销公司提供数据支持，特别是在社交媒体内容优化、广告投放策略制定等方面。
决策支持：支持企业进行营销效果评估、市场趋势分析，辅助制定数据驱动的品牌战略。
教育和培训：作为市场营销、社交媒体运营等课程的实训素材，帮助学生和从业者深入理解社交媒体数据分析。
此数据集特别适合用于分析品牌在社交媒体上的内容表现与用户互动之间的关系，评估不同内容形式的效果，以及优化营销策略。
