社交媒体欺凌推文分析数据集SocialMediaCyberbullyingTweets-faazeleishola
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 社交媒体, 文本分类, 情感分析, 恶意内容检测, 自然语言处理, 舆情分析, 推特
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体推特平台的数据，记录了推文内容及其对应的欺凌类型标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态推文语料库。
地理范围：数据来源于推特平台，覆盖范围广泛，无特定地理限制。
数据维度：包括“tweet_text”（推文文本）和“cyberbullying_type”（欺凌类型）两个字段，用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_tweets.csv，便于文本分析和机器学习模型构建。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和恶意内容识别等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体内容分析、情感分析与文本分类的学术研究，例如欺凌行为模式识别、舆情监测等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容过滤、用户行为分析和风险预警。
决策支持：支持政府部门、教育机构等进行网络安全政策制定，以及针对网络欺凌行为的干预措施。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、社交媒体分析等相关课程的实践数据集，帮助学生理解和应用相关技术。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的表达方式、识别欺凌行为，并构建用于自动化检测和预防的算法模型。
