社交媒体欺凌文本分析数据集SocialMediaCyberbullyingTextAnalysis-noyeemhossain135
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 自然语言处理, 欺凌检测, 数据标注, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台（如Twitter）的推文文本数据，记录了不同类型的网络欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，推测为全球范围内的社交媒体用户生成内容。
数据维度：包括“tweet_text”（推文文本）和“cyberbullying_type”（网络欺凌类型）两个字段。cyberbullying_type字段指示了推文是否包含欺凌内容，以及具体的欺凌类型。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberbullying_tweets.csv，方便进行文本分析和模型训练。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体数据，已进行初步的文本清洗和分类。
该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社会科学、心理学、计算机科学等领域的研究，如网络欺凌行为模式分析、情感极性分析、欺凌检测算法开发等。
行业应用：为社交媒体平台、在线论坛等提供数据支持，用于构建欺凌检测系统、内容审核系统，维护健康的网络环境。
决策支持：支持政府部门、教育机构等制定网络安全政策，开展网络欺凌预防和干预工作。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、社会计算等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解网络欺凌现象。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的语言特征和传播规律，帮助用户构建有效的欺凌检测模型，提升社交媒体平台的社区管理能力。
