社交媒体情感分析推文数据集SocialMediaSentimentAnalysisTweets-chiragmittal8011
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 推文, 自然语言处理, 机器学习, 数据标注, 情绪识别
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台推文数据，记录了推文内容及其对应的情感标签。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态情感分析语料数据集使用。
地理范围：数据来源于全球社交媒体平台，未限定具体国家或地区。
数据维度：包括“Comment”（推文文本）和“label”（情感标签，1代表积极情感，0代表消极情感）两个字段，适用于二分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为merged file - merged file.csv，便于文本处理和建模分析。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体数据抓取，已进行初步的文本清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类等自然语言处理任务。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、情绪识别等领域的学术研究，如情感极性分析、情绪传播分析等。
行业应用：为市场调研、舆情监测等行业提供数据支持，尤其适用于品牌声誉管理、市场反馈分析等。
决策支持：支持企业进行市场营销策略优化、产品改进和客户关系管理。
教育和培训：作为自然语言处理和机器学习课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解情感分析技术。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户的情感表达规律，帮助用户实现对文本数据的自动情感判断和分析。
