社交媒体情感分析文本数据集SocialMediaSentimentAnalysisTextData-fajarkhaswara

数据来源：互联网公开数据

标签：情感分析, 文本分类, 社交媒体, 自然语言处理, 情感倾向, 机器学习, 语料库, 印尼语

数据概述：该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了用户发布的文本内容及其对应的情感标签。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态情感分析语料数据集使用。地理范围：数据主要来源于印尼社交媒体用户，可能反映印尼地区用户的情感表达。数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“score”（情感评分）、“text”（文本内容）和“class”（情感类别）四个字段。其中，“class”字段提供了文本的情感标签，包括“Positive”（积极）、“Neutral”（中性）和可能存在的其他类别。数据格式：CSV格式，文件名为Sentiment Total.csv，便于文本处理和情感分析模型的训练与评估。数据已进行初步处理，包括文本内容提取和情感标注。该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等研究领域，也可用于构建和评估情感分析模型。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、观点挖掘等。行业应用：可以为社交媒体监测、舆情分析、市场调研等行业提供数据支持，尤其在品牌声誉管理、市场趋势分析等方面。决策支持：支持企业和组织在社交媒体上的决策制定，如产品推广策略优化、危机公关等。教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等相关课程的实践素材，帮助学生和研究人员理解情感分析技术。此数据集特别适合用于探索社交媒体用户的情感表达模式，以及构建和验证情感分析模型，帮助用户实现对社交媒体信息的深度理解和有效利用。