社交媒体情感分析越南语增强数据集SocialMediaSentimentAnalysisVietnameseAugmentedDataset-yennhiyexhin
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本增强, 越南语, 社交媒体, 表情符号, 文本分类, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的越南语文本，记录了用户发布的带有情感色彩的帖子。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间信息，可视为一个静态的文本情感分析语料库。
地理范围：数据主要来源于越南社交媒体，反映了越南语环境下用户的情感表达。
数据维度：包括“Unnamed: 0”（索引）、“index”（原始索引）、“image”（图片）、“caption”（文本内容）、“emojis”（表情符号）、“emoji_explain”（表情符号解释）、“label”（情感标签，0或1，代表不同情感倾向）和“back translated”（回译文本）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为text_aug.csv，便于文本处理和分析。数据集中包含了原始文本、表情符号、表情符号解释、情感标签以及回译文本，其中回译文本提供了另一种理解原始文本的方式。
该数据集特别适用于情感分析、文本分类、表情符号分析等研究，以及越南语自然语言处理模型的训练和评估。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本分类和表情符号分析等研究，例如情感倾向预测、用户情绪识别等。
行业应用：可为社交媒体监控、舆情分析、市场调研等提供数据支持，帮助企业了解用户情感和市场趋势。
决策支持：支持企业进行产品推广、市场营销策略优化，以及风险预警。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等相关课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解越南语情感分析。
此数据集特别适合用于探索越南语社交媒体文本中的情感表达规律，以及表情符号对情感分析的影响，帮助用户构建情感分析模型，提升文本情感识别的准确性。
