社交媒体情绪分析ChatGPT相关推文数据集SentimentAnalysisofChatGPTTweets-suryadeepti
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 自然语言处理, 文本分类, 深度学习, ChatGPT, 舆情分析, 情绪识别
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了用户对ChatGPT（一种由OpenAI开发的对话式AI模型）的情绪表达。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，推测为ChatGPT发布前后一段时间的推文集合。
地理范围：数据来源于全球Twitter用户，反映了对ChatGPT的全球性讨论。
数据维度：数据集包含“Unnamed: 0”（推文序号）、“tweets”（推文内容）和“labels”（情感标签）三个字段，适用于情感分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为file.csv，便于文本分析和机器学习模型的构建。
来源信息：数据来源于对Twitter公开数据的抓取和标注，已进行文本清洗和情感标注。
该数据集适合用于情感分析、文本分类、自然语言处理等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、舆情分析等研究方向的学术研究，如探索用户对新兴AI技术的态度、情感极性分析等。
行业应用：可以为社交媒体监测、品牌声誉管理提供数据支持，尤其是在评估市场对新产品或技术的反应方面。
决策支持：支持企业和研究机构进行舆情分析，辅助决策制定和产品改进。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员理解情感分析的流程和方法。
此数据集特别适合用于分析用户对ChatGPT的情感态度，探索情感与推文内容之间的关系，并构建情感分类模型。
