社交媒体情绪分析戴尔推文数据集SocialMediaSentimentAnalysisDellTweets-alikhademi9876
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 社交媒体, 戴尔, 推文, 自然语言处理, 情绪识别, 文本挖掘, 品牌声誉
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的戴尔（Dell）品牌相关推文，记录了推文的文本内容、发布时间、用户、情感倾向和情绪类别等信息。主要特征如下：
时间跨度：数据集中推文的发布时间集中在2022年9月30日。
地理范围：数据来源于Twitter平台，推文发布者的地理位置未明确标注，但推文内容与戴尔品牌相关，具有全球视角。
数据维度：数据集包含多个关键字段，包括推文发布时间（Datetime）、推文ID（Tweet Id）、推文文本内容（Text）、发布用户（User）、情感倾向（sentiment）、情感得分（sentiment_score）、情绪类别（emotion）和情绪得分（emotion_score）。
数据格式：数据以CSV格式存储，文件名为sentiment-emotion-labelled_Dell_tweets.csv，方便数据读取和分析。
来源信息：数据来源于Twitter平台，经过了情感和情绪标注。
该数据集适合用于情感分析、品牌声誉监测、情绪识别等领域的研究和应用。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、自然语言处理、社交媒体分析等领域的学术研究，例如分析消费者对戴尔产品的态度和看法，研究不同情绪与品牌声誉之间的关系。
行业应用：可以为市场营销、品牌管理、公关部门提供数据支持，帮助企业监测品牌声誉、了解用户反馈，并制定相应的营销策略。
决策支持：支持企业在产品研发、市场推广等方面做出数据驱动的决策，例如根据用户的情感反馈调整产品设计，优化营销活动。
教育和培训：作为自然语言处理、数据挖掘等相关课程的教学案例，帮助学生理解情感分析的原理和应用。
此数据集特别适合用于探索社交媒体用户对戴尔品牌的看法，分析不同情感和情绪对品牌声誉的影响，并从中提取有价值的商业洞察。
