社交媒体Reddit平台违规内容识别数据集SocialMediaRedditPlatformIllegalContentIdentification-summerbreeze11
数据来源：互联网公开数据
标签：Reddit, 社交媒体, 违规内容, 文本分析, 自然语言处理, 数据挖掘, 情感分析, 内容审核
数据概述：
该数据集包含来自Reddit平台的帖子数据，旨在识别和分析平台上的违规内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间范围，但根据创建时间戳字段推断为2020年左右的数据。
地理范围：数据来源于Reddit平台，覆盖全球范围内的用户生成内容。
数据维度：数据集包含多个字段，包括帖子标题（title）、正文内容（selftext）、所属子版块（subreddit）、发布时间（created_utc）、作者（author）、评论数量（num_comments）、评分（score）、是否为自发布内容（is_self）以及标题和正文合并后的文本（title_selftext）。
数据格式：提供CSV格式，包含多个CSV文件，便于数据处理和分析。
来源信息：数据来源于Reddit平台公开数据，已进行结构化处理。
该数据集适合用于违规内容检测、情感分析、文本分类和社交媒体行为分析等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体内容分析、自然语言处理和文本挖掘等领域的学术研究，例如违规内容检测模型构建、情感分析、用户行为分析等。
行业应用：为社交媒体平台的内容审核、风险控制提供数据支持，帮助平台提升内容管理效率，减少有害信息传播。
决策支持：支持内容审核策略的制定与优化，以及用户社区的管理。
教育和培训：作为自然语言处理、文本分析和社交媒体分析等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解社交媒体内容分析。
此数据集特别适合用于探索Reddit平台上的违规内容特征，构建自动检测模型，提高内容审核的效率和准确性。
