社交媒体Threads应用用户评论情感分析数据集SocialMediaThreadsAppUserReviewsSentimentAnalysis-murillosousamoreira
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 用户评论, 情感分析, 文本挖掘, 自然语言处理, 移动应用, 评论分析, 数据集
数据概述：
该数据集包含来自Google Play商店的Threads应用的用户评论数据，记录了用户对该应用的评价和反馈。主要特征如下：
时间跨度：数据记录时间范围为2023年7月。
地理范围：数据来源于全球范围内的用户。
数据维度：数据集包括“source”（评论来源平台）、“review_description”（用户评论内容）、“rating”（用户评分，1-5分）和“review_date”（评论发布时间）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为threads_reviews.csv，便于数据分析和处理。数据来源于用户在Google Play商店的公开评论，未经额外处理。
该数据集适合用于情感分析、用户体验研究和应用改进等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体用户行为分析、情感分析、评论内容分析等学术研究，如用户满意度评估、产品改进建议提取等。
行业应用：可以为移动应用开发商提供数据支持，用于用户体验优化、市场反馈分析、竞品分析等。
决策支持：支持产品经理和市场营销人员进行产品改进决策，以及制定推广策略。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘、情感分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践和理解相关技术。
此数据集特别适合用于探索用户对Threads应用的评价和反馈，帮助用户实现改进产品、提升用户满意度的目标。
