社交媒体推文情感分析数据集-基于RoBERTa模型的实体情感评分
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,RoBERTa模型,推文,社交媒体,实体,情感分类,意见挖掘,自然语言处理
数据概述：
本数据集包含了使用微调后的RoBERTa模型生成的推文情感评分，用于实体相关的推文情感分析。数据来源于Twitter实体情感分析数据集，为推文中提及的各种实体提供了结构化的情感标签。数据集的核心是针对特定实体的情感分数，反映了推文对这些实体的正面、负面或中性情感倾向。数据集中包含推文文本、实体名称以及对应的由RoBERTa模型计算出的情感分数。
数据用途概述：
该数据集可用于情感分类、基于实体的意见挖掘和社会媒体分析等研究。 研究人员可以使用此数据来训练和评估情感分析模型，探索不同实体的情感表达差异，或者研究用户对特定实体的情感演变。 此外，该数据集也可用于构建情感分析应用，例如品牌声誉监测、市场调查、舆情分析等。 适用于学术研究、商业分析和教育培训等多种场景。
