社交媒体网络欺凌检测数据集SocialMediaCyberharassmentDetectionDataset-boukraailyesali
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 社交媒体, 文本分类, 情感分析, 欺凌检测, 机器学习, 自然语言处理, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的数据，记录了推文文本及其对应的网络欺凌类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源未明确标注地理位置，推测为全球社交媒体用户生成的数据。
数据维度：包括“tweet_text”（推文文本）和“cyberharassment_type”（网络欺凌类型）两个字段，适用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为cyberharassment.csv，便于文本处理和分析。
数据来源：数据来源于社交媒体平台，已进行初步的文本清洗和标注。
该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和自然语言处理等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、情感分析和网络欺凌检测相关的学术研究，如欺凌文本的识别、情感极性分析等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于开发自动化欺凌检测系统，维护健康的网络环境。
决策支持：支持企业和组织进行舆情监测，及时发现和处理网络欺凌事件，维护品牌声誉。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解和实践文本分类任务。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的模式和特征，帮助用户构建高效的欺凌检测模型，提升社交媒体内容审核的效率。
