社交媒体网络欺凌评论文本数据集SocialMediaCyberbullyingCommentsTextDataset-sanzidasiddike3633
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 欺凌检测, 文本挖掘, 自然语言处理, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的评论文本，记录了与网络欺凌相关的言论。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为一份静态的文本语料库。
地理范围：数据来源未明确限定，评论内容可能来自全球范围内的社交媒体用户。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“Text”（评论文本内容）和“Cyberbullying_Types”（评论的欺凌类型，包含“Normal”等标签）。
数据格式：CSV格式，文件名为english_cyberbullying_comments.csv，方便进行文本分析和机器学习建模。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台，已进行初步的文本清洗和标注。
该数据集适合用于情感分析、欺凌检测和文本分类等相关研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的研究，例如网络欺凌检测、恶意言论识别、情感倾向分析等。
行业应用：可为社交媒体平台、在线社区等提供数据支持，用于开发内容审核系统、用户行为分析工具，从而提升社区管理效率。
决策支持：为相关机构提供数据支持，用于制定网络安全政策、开展网络欺凌预防和干预工作。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习、情感分析等课程的实训数据集，帮助学生和研究人员实践文本分类和情感分析模型。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌言论的特征，构建自动化的欺凌检测模型，并提升社交媒体平台的安全性和用户体验。
