社交媒体网络与信任关系数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络分析,信任关系建模,社区结构,网络科学,大数据分析,在线行为研究
数据概述：
本数据集涵盖了多个社交媒体平台和在线社区的网络结构及用户互动数据，包含以下主要内容：
1. Reddit超链接网络：记录了2014年1月至2017年4月间 Reddit 社区（subreddit）之间的超链接关系，包括时间戳、情感评分和文本特征向量等属性。
2. 比特币信任网络：包括 Bitcoin OTC 和 Bitcoin Alpha 平台上的用户信任评分数据，用户对其他用户的信任度评分为 -10（完全不信任）到 +10（完全信任）。
3. 维基百科管理员选举数据：记录了2008年1月维基百科管理员选举数据，包含选举结果、投票者信息、投票时间及投票内容。
4. Slashdot社交网络：展示了用户在 Slashdot 社区中的朋友/敌人关系，数据分别来源于2008年11月、2009年2月和2009年2月的快照。
数据用途概述：
该数据集适用于以下场景：
1. 社交网络分析：研究用户行为模式、社区结构及网络演化规律。
2. 信任关系建模：探索用户信任评分机制及其对网络稳定性的影响。
3. 社区检测与推荐：分析社交网络中的群体动态，支持个性化推荐系统开发。
4. 行为模式研究：通过时间序列数据和文本特征，挖掘用户互动中的情感倾向和行为动机。
5. 网络科学教育：为研究人员和学生提供丰富的网络数据集，支持教学与实验研究。
6. 数据分析工具开发：为大规模网络分析工具（如 SNAP）提供测试和验证数据。
