社交媒体文本欺凌检测数据集SocialMediaTextBullyingDetectionDataset-sanzidasiddike3633
数据来源：互联网公开数据
标签：网络欺凌, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 自然语言处理, 恶意言论, 机器学习, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的文本数据，记录了用户发布的推文内容及其对应的欺凌类型。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据来源未具体指明，推文内容可能涉及全球范围内的用户。
数据维度：数据集包含两个主要字段：“tweet_text”（推文文本）和“cyberbullying_type”（欺凌类型），用于文本分类任务。
数据格式：CSV格式，文件名为“cyberbullying_dataset (20).csv”，便于文本分析和处理。
来源信息：数据来源于公开的社交媒体平台数据，已进行标注和整理。
该数据集适合用于网络欺凌检测、情感分析和文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于自然语言处理、社会计算等领域的学术研究，如网络欺凌检测算法的开发、情感分析模型的构建等。
行业应用：为社交媒体平台、内容审核机构提供数据支持，用于自动化内容过滤、用户行为分析等。
决策支持：支持社会安全领域的相关决策，助力构建健康的网络环境。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员理解网络欺凌检测的方法和技术。
此数据集特别适合用于探索网络欺凌的文本特征，构建自动化检测模型，从而提升对网络欺凌行为的识别和干预能力。
