社交媒体文本情感分析数据集SocialMediaTextSentimentAnalysis-shanmukhi18
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析, 文本数据, 社交媒体, 自然语言处理, 文本挖掘, 数据集, 情感分类, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自Twitter和IMDb的数据，记录了社交媒体平台上的文本内容。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，可视为静态文本语料库。
地理范围：数据主要来源于全球范围内的社交媒体用户发布内容。
数据维度：数据集包含文本内容（plaintext）和对应的句子ID（sentence_id）。其中，数据来源于Twitter和IMDb，但未提供情感标签，需进行后续情感分析。
数据格式：CSV格式，包含twitter.csv和imdb.csv两个文件，便于文本处理和分析。
来源信息：数据来源于Twitter和IMDb平台上的公开文本。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于情感分析、文本挖掘、自然语言处理等领域的学术研究，例如情感极性分析、情感分类模型构建等。
行业应用：可以为社交媒体分析、舆情监测、市场调研等行业提供数据支持。
决策支持：支持企业进行品牌声誉管理、产品反馈分析和用户行为分析。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员理解文本数据分析方法。
此数据集特别适合用于探索社交媒体文本的情感表达规律，构建情感分类模型，并分析不同平台用户的情感差异。
