标题：社交媒体新闻传播影响力分析数据集
数据内容：
本数据集包含社交媒体平台上新闻传播的相关数据，主要包含以下字段：
1. title：新闻标题，共有21,724种不同的新闻标题。
2. news_url：新闻链接，共有21,659种不同的新闻链接。
3. source_domain：新闻来源的域名，共有2,442种不同的来源域名。
4. tweet_num：新闻在社交媒体上的推文数量，共有825种不同的推文数量分布。
5. real：新闻的真实性标签，共有2种不同的取值（可能是二分类标签）。
数据来源：互联网公开数据
数据用途：
该数据集可用于分析社交媒体上新闻传播的影响力、来源的可信度以及新闻内容的真实性。具体应用场景包括：
- 传媒行业：研究新闻传播的影响力和受众偏好。
- 社交媒体分析：评估新闻在社交平台上的传播效果和用户互动情况。
- 市场营销：分析新闻传播对品牌和市场活动的影响。
- 数据科学：用于训练和验证新闻传播预测模型、虚假新闻检测模型等。
标签：社交媒体, 新闻传播, 数据科学, 影响力分析, 虚假新闻检测, 社交媒体分析, 新闻真实性, 传播效果评估
行业分类：
- 传媒行业
- 社交媒体分析
- 市场营销
- 数据科学研究
