社交媒体X情感分析数据集2023-wildanabid19
数据来源：互联网公开数据
标签：情感分析,社交媒体X,推特,数据集,文本分析,自然语言处理,Transformer模型
数据概述：
本数据集包含从社交媒体X（推特）收集的若干版本数据，用于个人项目中的Transformer模型研究。数据集包括原始数据、已清理数据、具有标签的不平衡数据以及平衡数据，适用于不同的分析和建模需求。
原始数据集包含未经预处理的原始数据，包括多个列或变量，可用于数据清洗或探索性数据分析。已清理数据集仅包含经过清理的文本变量，适用于进行情感分析建模等操作。如果用户在此版本中发现需要进一步的数据清洗步骤，可联系数据集作者。
带有标签的不平衡数据集包含文本和标签两个变量，标签分为三种类别：中性、正面和负面，但类别分布不平衡。此版本适用于执行数据增强或SMOTE等技术以平衡数据。带有标签的平衡数据集在类别分布上进行了平衡处理，适用于直接用于情感分析建模。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析研究、自然语言处理实验、Transformer模型训练、文本数据清洗和探索性数据分析等场景。研究人员可以利用此数据集进行情感分类模型的构建和评估，教育者可以将其用于教学演示，数据科学家可以进行数据预处理和增强技术的学习和实践。对于正式项目使用该数据集，请提供引用。
如果使用此数据集，请提供引用。
