社交媒体虚假新闻内容识别数据集-abhayku2002

社交媒体虚假新闻内容识别数据集-abhayku2002 数据来源：互联网公开数据 标签：虚假新闻,社交媒体,谣言,信息甄别,文本分析,自然语言处理,机器学习,舆情分析 数据概述： 本数据集旨在用于虚假新闻的检测与分析，收录了大量来自社交媒体和其他在线媒体的虚假新闻样本。数据集涵盖了不同主题、来源和传播渠道的虚假新闻，以及与之相关的真实新闻或事实核查信息。数据内容包括新闻标题、正文、发布时间、来源链接、社交媒体互动数据（如转发、评论、点赞）等，并标注了新闻的真实性标签。

数据用途概述： 该数据集可用于训练和评估虚假新闻检测模型，进行文本分析、自然语言处理和机器学习研究。研究人员可以利用此数据开发算法，自动识别和过滤虚假新闻，提高公众的信息辨别能力。此外，该数据集也适用于舆情分析，帮助研究者了解虚假新闻的传播规律、影响范围和传播机制。教育机构可将其用于信息素养教育，提高学生对虚假信息的敏感度和辨别能力。