社交媒体用户反馈数据分析SocialMediaUserFeedbackDataAnalysis-divanisfumustika
数据来源：互联网公开数据
标签：用户反馈, 文本分析, 情感分析, 社交媒体, 文本清洗, 自然语言处理, 客户体验, 品牌声誉
数据概述：
该数据集包含来自社交媒体平台的用户反馈文本，记录了用户对Telkomsel服务的评论和意见。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态文本数据集使用。
地理范围：数据来源未明确，推测为Telkomsel服务覆盖区域的用户反馈。
数据维度：数据集包含经过多重文本预处理的“Final Cleaned Text”字段，该字段是用户原始评论经过一系列清洗和标准化后的文本，包括：转小写，移除链接、用户提及、话题标签、表情符号、特殊符号、括号、数字、多余空格，分词，去除英语单词，标准化，移除停用词，词干提取等。
数据格式：CSV格式，便于文本分析和情感分析。
来源信息：数据来源于社交媒体平台，并经过一系列文本预处理流程。
该数据集适合用于情感分析、主题建模、客户体验分析等。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体文本分析、情感分析、客户体验研究等学术研究。
行业应用：可以为电信行业提供数据支持，特别是在客户服务质量评估、品牌声誉监测、市场营销策略优化等方面。
决策支持：支持企业改进产品和服务，提升客户满意度和忠诚度。
教育和培训：作为自然语言处理和文本分析课程的辅助材料，帮助学生和研究人员理解文本数据处理和情感分析的流程。
此数据集特别适合用于分析用户对Telkomsel服务的反馈，从而深入理解用户需求和体验，并为改进服务提供数据支持。
