社交媒体用户个性化描述关键词提取数据集SocialMediaUserBioKeywordExtractionDataset-sagu123
数据来源：互联网公开数据
标签：社交媒体, 文本分析, 关键词提取, 自然语言处理, 情感分析, 机器学习, Tinder, 数据标注
数据概述：
该数据集包含来自社交平台的数据，记录了用户个性化描述文本及其对应的关键词。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态数据集。
地理范围：数据来源未明确，但可能主要集中于Tinder等社交平台的用户资料。
数据维度：包括“text”（用户个性化描述文本）和“keywords”（从描述文本中提取的关键词）两个字段。
数据格式：主要为CSV格式，文件名为bios_tinder.csv，便于文本分析和关键词提取任务。此外，还包含模型配置文件、JSON格式的元数据以及其他辅助文件。
来源信息：数据集来源于公开的社交平台数据，经过了关键词提取和数据标注的处理。
该数据集适合用于自然语言处理、文本挖掘和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体文本分析、情感分析、关键词提取、用户画像构建等学术研究。
行业应用：可以为社交媒体平台、内容推荐系统、广告定向投放等提供数据支持，帮助提升用户体验和营销效果。
决策支持：支持社交媒体相关领域的决策制定，例如用户行为分析、内容策略优化等。
教育和培训：作为自然语言处理、文本挖掘等课程的实训素材，帮助学生和研究人员深入理解文本分析技术。
此数据集特别适合用于探索用户个性化描述与关键词之间的关联关系，帮助用户实现文本内容的自动化分析、用户画像构建等目标。
