社交媒体用户推文内容分析数据集SocialMediaUserTweetContentAnalysis-monserratromero
数据来源：互联网公开数据
标签：推文分析, 社交媒体, 文本数据, 用户行为, 情感分析, 传播分析, 数据挖掘, 西班牙语
数据概述：
该数据集包含来自Twitter平台的推文数据，记录了特定用户的推文内容、发布时间及相关信息，主要用于社交媒体内容分析和用户行为研究。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围为2023年2月。
地理范围：数据未明确标明地理位置，但推文内容可能涉及全球范围内的事件和讨论。
数据维度：数据集包括以下字段：
autor: 推文作者的用户名。
fecha: 推文的发布时间。
tweet_id: 推文的唯一标识符。
texto: 推文的文本内容。
数据格式：CSV格式，文件名为datos_twitter.csv，便于文本分析和数据处理。
来源信息：数据来源于Twitter公开API或数据抓取，已进行初步的数据清洗和整理。
该数据集适合用于社交媒体内容分析、用户行为研究、情感分析等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交媒体分析、用户行为研究、情感分析、话题追踪等领域的学术研究。
行业应用：可以为市场营销、品牌监测、舆情分析等行业提供数据支持，例如，分析用户对产品或服务的评价、追踪特定话题的传播趋势等。
决策支持：支持企业和组织进行市场调研、危机公关、产品改进等决策。
教育和培训：作为社交媒体分析、文本挖掘等课程的实训材料，帮助学生和研究人员熟悉数据分析流程和方法。
此数据集特别适合用于分析用户在Twitter上的发文内容，探索用户行为模式、情感倾向，以及特定事件或话题的传播规律。
