社交媒体用户推文情感分析数据集-时间跨度2023年1月至2024年1月
数据来源：互联网公开数据
标签：推文,社交媒体,情感分析,文本数据,自然语言处理,用户行为,情绪识别,舆情分析
数据概述：
本数据集收录了2023年1月至2024年1月期间，来自社交媒体平台的推文数据。数据内容涵盖了不同用户发布的各种主题的推文，包含了推文文本、发布时间、用户ID等关键信息。数据集旨在为情感分析、用户行为研究等领域提供数据支持。
数据用途概述：
该数据集适用于情感分析、舆情分析、用户画像、趋势预测等多种研究场景。研究人员可以利用此数据训练情感分析模型，识别用户的情绪倾向；市场营销人员可以分析用户对特定产品或服务的反馈；社会学家可以研究公众舆论的变化趋势。此外，该数据集也适合用于自然语言处理领域的教学与实践。
