社交平台讽刺性言论检测数据集SocialPlatformSarcasmDetectionDataset-adampell
数据来源：互联网公开数据
标签：讽刺检测, 文本分类, 情感分析, 社交媒体, 自然语言处理, 数据挖掘, 语料库, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交平台Reddit的评论数据，记录了经过标注的讽刺性言论示例，可用于训练和评估讽刺检测模型。主要特征如下：
时间跨度：数据主要来源于2016年。
地理范围：数据来源于全球范围内的Reddit社区。
数据维度：数据集包含多个字段，包括“label”（0代表非讽刺，1代表讽刺）、“comment”（评论文本）、“author”（评论作者）、“subreddit”（评论所属的社区）、“score”（评论得分）、“ups”（点赞数）、“downs”（点踩数）、“date”（评论日期）、“created_utc”（创建时间）和“parent_comment”（父评论）。
数据格式：CSV格式，文件名为train-balanced-sarcasm.csv，易于数据处理和分析。数据已进行初步清洗和标注。
该数据集适用于自然语言处理、情感分析、文本挖掘和机器学习等领域的研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于讽刺检测、情感分析、文本分类等方面的学术研究，例如探索讽刺性语言的特征、构建讽刺检测模型等。
行业应用：为社交媒体监控、舆情分析、内容审核等行业提供数据支持，例如自动识别社交媒体上的讽刺言论，辅助内容过滤和用户体验优化。
决策支持：支持品牌监测、市场调研等领域的决策制定，帮助企业理解用户的情感表达，优化营销策略。
教育和培训：作为自然语言处理、机器学习等课程的实训材料，帮助学生和研究人员掌握讽刺检测技术，理解文本情感分析方法。
此数据集特别适合用于研究社交媒体上的讽刺表达方式，构建高效的讽刺检测模型，从而提升对网络文本的理解和分析能力。
