社交网络公司关系数据集GEMSECFacebookCompanyEdgesDataset-dinukamanohara
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络，公司关系，数据集，图分析，社区检测，机器学习，网络科学，数据挖掘
数据概述： 该数据集包含来自Facebook公司的社交网络数据，记录了公司内部员工之间的社交关系。主要特征如下：
时间跨度：数据记录的时间范围不明确，但数据反映了特定时间点上的公司内部社交网络结构。
地理范围：数据主要集中于Facebook公司内部，反映了员工之间的联系。
数据维度：数据集包括节点（员工）和边（员工之间的社交关系）信息，可能包含员工ID，关系类型等。
数据格式：数据提供为图结构数据，便于进行网络分析。
来源信息：数据来源于GEMSEC项目，已进行匿名化处理。
该数据集适合用于社交网络分析，社区检测，图挖掘和机器学习等领域的研究和应用，特别是在社交网络结构分析，关系预测等任务中具有重要价值。
数据用途概述： 该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络结构分析，社区发现，影响力分析等学术研究，如研究员工之间的信息传播，团队合作模式等。
行业应用：可以为组织架构分析，人才管理，社交推荐等提供数据支持，特别是在公司内部社交网络优化方面。
决策支持：支持企业内部社交网络的分析，辅助决策者了解员工之间的互动模式，优化组织结构，提升团队协作效率。
教育和培训：作为网络科学，数据挖掘等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交网络分析方法和应用。
此数据集特别适合用于探索公司内部员工之间的社交关系，帮助用户实现社区检测，关系预测等目标，为企业内部管理和社交网络研究提供数据支持。
