社交网络用户广告购买行为数据集SocialNetworkUserAdPurchaseBehaviorDataset-tiwariankush

数据来源：互联网公开数据

标签：广告营销, 用户行为分析, 社交网络, 机器学习, 客户画像, 购买预测, 商业智能, 数据挖掘

数据概述：该数据集包含来自社交网络平台的用户数据，记录了用户的基本属性以及对广告的购买行为。主要特征如下：时间跨度：数据未标明具体时间，可视为用户行为的快照。地理范围：数据未明确标注地理位置，但可推测为社交网络平台的全球用户。数据维度：包括“User ID”（用户唯一标识）、“Gender”（性别）、“Age”（年龄）、“EstimatedSalary”（预估薪资）和“Purchased”（是否购买广告商品，0表示未购买，1表示已购买）等字段。数据格式：CSV格式，文件名为social_network_ads.csv，方便进行数据分析和建模。数据已进行结构化处理，便于直接使用。该数据集适合用于用户行为分析、广告效果评估和个性化推荐等领域。

数据用途概述：该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：研究与分析：适用于市场营销、消费者行为研究等领域的学术研究，如用户购买行为影响因素分析、广告效果评估等。行业应用：为广告营销行业提供数据支持，尤其适用于广告投放策略优化、用户画像构建、个性化推荐系统开发等。决策支持：支持企业制定更精准的营销策略，提高广告转化率，提升投资回报率。教育和培训：作为数据分析、机器学习和商业智能课程的辅助材料，帮助学生和研究人员实践数据分析和模型构建。此数据集特别适合用于探索用户人口统计学特征与广告购买行为之间的关系，帮助用户实现精准营销、提升广告效益等目标。