社交网络用户关系图谱数据集SocialNetworkUserRelationshipGraphDataset-bnsmouli
数据来源：互联网公开数据
标签：社交网络, 用户关系, 图数据, 社交图谱, 网络分析, 数据挖掘, 关系预测, 机器学习
数据概述：
该数据集包含来自社交平台的用户关系数据，记录了用户之间的连接关系，适用于社交网络分析、社区发现和关系预测等任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态用户关系快照。
地理范围：数据未明确标注地理位置，但可用于分析用户之间的社交关系。
数据维度：包括两个字段，x1和x2，分别代表社交网络中用户的ID，每条记录表示x1用户与x2用户之间存在连接关系。
数据格式：CSV格式，文件名为facebook_edges.csv，便于图数据的构建与分析。此外，还包含JSON格式的元数据文件，用于补充说明或扩展。
来源信息：数据来源于公开的社交网络数据集，已进行匿名化处理，保护用户隐私。
该数据集适合用于社交网络分析、社区发现、关系预测等研究，以及图神经网络等机器学习模型的训练。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络分析领域的学术研究，如用户行为分析、社区结构研究、影响力传播分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台提供数据支持，用于用户推荐、社交关系分析、内容推荐等。
决策支持：支持社交网络平台的用户行为分析与策略优化，例如提升用户粘性、优化内容推荐算法等。
教育和培训：作为数据分析、社交网络分析、机器学习等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解社交网络结构和用户行为。
此数据集特别适合用于探索社交网络中的连接模式与社区结构，帮助用户实现社交网络分析、关系预测等目标，例如识别关键用户、预测用户之间的关系等。
