社交网络用户关系图谱数据集SocialNetworkUserRelationshipGraphDataset-bnsmouli
数据来源:互联网公开数据
标签:社交网络, 用户关系, 图数据, 社交图谱, 网络分析, 数据挖掘, 关系预测, 机器学习
数据概述:
该数据集包含来自社交平台的用户关系数据,记录了用户之间的连接关系,适用于社交网络分析、社区发现和关系预测等任务。主要特征如下:
时间跨度:数据未标明具体时间,视作静态用户关系快照。
地理范围:数据未明确标注地理位置,但可用于分析用户之间的社交关系。
数据维度:包括两个字段,x1和x2,分别代表社交网络中用户的ID,每条记录表示x1用户与x2用户之间存在连接关系。
数据格式:CSV格式,文件名为facebook_edges.csv,便于图数据的构建与分析。此外,还包含JSON格式的元数据文件,用于补充说明或扩展。
来源信息:数据来源于公开的社交网络数据集,已进行匿名化处理,保护用户隐私。
该数据集适合用于社交网络分析、社区发现、关系预测等研究,以及图神经网络等机器学习模型的训练。
数据用途概述:
该数据集具有广泛的应用潜力,特别适用于以下场景:
研究与分析:适用于社交网络分析领域的学术研究,如用户行为分析、社区结构研究、影响力传播分析等。
行业应用:可以为社交媒体平台提供数据支持,用于用户推荐、社交关系分析、内容推荐等。
决策支持:支持社交网络平台的用户行为分析与策略优化,例如提升用户粘性、优化内容推荐算法等。
教育和培训:作为数据分析、社交网络分析、机器学习等课程的辅助材料,帮助学生和研究人员深入理解社交网络结构和用户行为。
此数据集特别适合用于探索社交网络中的连接模式与社区结构,帮助用户实现社交网络分析、关系预测等目标,例如识别关键用户、预测用户之间的关系等。