社交问答平台用户互动欺凌检测数据集SocialQ-APlatformUserInteractionBullyingDetection-ppujari
数据来源：互联网公开数据
标签：欺凌检测, 社交媒体, 文本分析, 用户互动, 情感分析, 数据标注, 自然语言处理, 欺凌识别
数据概述：
该数据集包含来自Formspring社交问答平台的用户互动数据，记录了用户之间的提问、回答以及可能存在的欺凌行为。主要特征如下：
时间跨度：数据未标明具体时间，视作静态语料数据集使用。
地理范围：数据来源于Formspring平台，未明确具体地理位置，但可推测为该平台用户。
数据维度：数据集包含多个字段，包括：userid（用户ID）、post（用户发布的提问或内容）、ques（问题内容）、ans（用户回答）、asker（提问者）、ans1/2/3（多个回答）、severity1/2/3（回答的严重程度评估）、bully1/2/3（回答是否涉及欺凌行为的判断）。
数据格式：CSV格式，文件名为formspringcsv，便于数据分析和处理。数据已包含用户之间的互动信息，以及对回答的欺凌程度进行标注。
该数据集适合用于欺凌行为识别、情感分析、文本分类等研究。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络、自然语言处理和网络安全交叉领域的学术研究，如欺凌行为检测、用户行为分析、情感分析等。
行业应用：为社交媒体平台、在线社区提供数据支持，用于开发欺凌检测系统、改善用户体验、维护社区环境。
决策支持：支持社交平台制定内容审核策略，优化用户管理和安全措施。
教育和培训：作为社交网络分析、文本挖掘、机器学习等课程的实训数据，帮助学生和研究人员深入理解欺凌行为的模式和识别方法。
此数据集特别适合用于探索社交问答平台中欺凌行为的特征，并构建相应的检测模型，以提升社交平台的安全性和用户体验。
