社交用户画像分析数据集SocialUserProfileAnalysis-abhivinb
数据来源：互联网公开数据
标签：用户画像, 社交网络, 人口统计, 行为分析, 年龄预测, 性别识别, 社交互动, 数据挖掘
数据概述：
该数据集包含来自社交平台的用户数据，记录了用户的个人信息、社交行为和互动情况。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标明时间，可视为用户静态画像数据。
地理范围：数据未限定地理范围，推测为全球范围内的社交平台用户数据。
数据维度：包括用户ID（userid），年龄（age），出生日期（dob_day, dob_year, dob_month），性别（gender），用户注册时长（tenure），好友数量（friend_count），发起的友情邀请数量（friendships_initiated），点赞数量（likes, mobile_likes, www_likes），收到的点赞数量（likes_received, mobile_likes_received, www_likes_received）以及年龄分组（age_group）等字段。
数据格式：CSV格式，文件名为dataa1 (2).csv，方便进行数据分析和处理。数据已进行匿名化处理，保护用户隐私。
该数据集适合用于用户画像分析、社交网络行为研究和用户行为预测等领域。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于社交网络、用户行为分析、人口统计学等领域的研究，例如用户年龄和性别的预测模型构建、社交互动模式分析等。
行业应用：可以为社交媒体平台、市场营销公司、用户分析公司等提供数据支持，用于用户画像构建、个性化推荐、用户行为预测等。
决策支持：支持企业进行用户细分、市场策略制定和产品优化，提升用户体验和市场竞争力。
教育和培训：作为数据分析、机器学习、社交网络分析等课程的辅助材料，帮助学生和研究人员深入理解用户行为和社交网络动态。
此数据集特别适合用于探索用户社交行为与人口统计学特征之间的关系，帮助用户实现精准营销、用户增长和产品优化等目标。
