射击目标检测数据集
数据来源：互联网公开数据
标签：射击目标,计算机视觉,目标检测,图像分割,分类算法,数据增强,标注数据,训练测试集
数据概述：
本数据集是基于空白射击目标图像手动创建的，包含不同类型的射击目标及其标注信息。数据集中的图像经过人工标注，涵盖了从1到5个不同数量的射击弹孔分布，适用于计算机视觉领域的目标检测、图像分割和分类任务。训练集包含1000张图像，测试集包含250张图像，每张图像都标注了弹孔的边界框和得分点数量。
数据用途概述：
该数据集适用于计算机视觉算法的开发与训练，包括目标检测、图像分割、分类等任务。研究人员和开发者可以利用此数据集测试和优化算法性能，提升模型在复杂场景下的目标识别能力。此外，数据集还适用于教育培训场景，帮助学习者理解计算机视觉技术的应用与实现。
