蛇类图像识别毒性分类数据集_Snake_Venom_Classification_Dataset
数据来源：互联网公开数据
标签：蛇类, 图像识别, 毒性分类, 生物多样性, 计算机视觉, 数据集构建, 机器学习, 动物学
数据概述：
该数据集包含蛇类图像及其相关属性信息，旨在用于蛇类毒性分类的图像识别任务。主要特征如下：
时间跨度：数据未明确标注时间，可视为静态图像数据集。
地理范围：数据集中的蛇类物种分布于全球不同地区，但具体国家或地区信息可能存在缺失。
数据维度：数据集主要包括两类信息：
图像数据：2000张蛇类图像，以.jpg格式存储。
结构化数据：一个CSV文件（new.csv），包含蛇的二名法、国家、大洲、属、科、唯一标识符（UUID）、数据来源、子集划分、类别ID、图像路径、亚科、毒性（poisonous，0表示无毒，1表示有毒）以及图像文件名等字段。
数据格式：包含CSV格式的结构化数据文件和JPG格式的图像文件。CSV文件提供了图像的元数据，方便图像与属性信息的关联。
数据用途概述：
该数据集具有广泛的应用潜力，特别适用于以下场景：
研究与分析：适用于计算机视觉、图像识别、生物多样性研究等领域的学术研究，如蛇类物种识别、毒性预测、图像分类等。
行业应用：可用于动物保护、野生动物监测、生物安全等行业，例如开发蛇类识别APP、辅助蛇类毒性鉴别等。
决策支持：支持动物保护机构和科研人员进行数据驱动的决策，例如评估蛇类分布、研究毒蛇的危害等。
教育和培训：作为计算机视觉、机器学习等课程的实训素材，帮助学生和研究人员学习图像分类、目标检测等技术。
此数据集特别适合用于开发和评估基于图像的蛇类识别和毒性分类模型，从而促进对蛇类物性的理解和保护。
