深度回归的递归扩展框架与PCA引导MLP增强数据集

数据集概述

该数据集包含一个实现递归扩展（RE）框架的MATLAB代码库，用于监督回归任务。框架通过迭代反馈模型行为增强学习，结合PCA压缩特征，含核心函数、数据集生成脚本及示例运行文件，支持算法测试与扩展。

文件详解

• 文件名称: RE.zip
• 文件格式: ZIP压缩包
• 包含文件:
• basic_recurrent_expansion_mlp.m：核心RE函数，多轮训练MLP，用PCA降维特征和先验预测增强输入
• generate_sinusoidal.m：辅助函数，生成带噪声的正弦回归合成数据集
• main.m：示例脚本，可视化数据集、训练模型并绘制迭代MSE曲线

适用场景

• 深度学习算法研究：验证递归扩展框架在回归任务中的性能
• 特征工程优化：分析PCA压缩对模型效率与精度的影响
• 算法可扩展性测试：将框架扩展至其他网络架构或真实数据集
• 教学演示：展示自反射学习与渐进式优化的实现逻辑